IA et automatisation
Un PDF reçu par e-mail peut contenir des informations à retrouver, vérifier et reporter. Un agent IA peut préparer cette extraction et proposer une sortie structurée pour l’étape suivante, selon les documents et les règles définis.
Nous distinguons lecture, extraction et contrôle. Formats attendus, champs obligatoires, cohérence et sources servent à vérifier la proposition. Une information incertaine doit être signalée ou renvoyée à une personne, pas transformée en certitude.
À partir d’informations autorisées, l’agent peut rédiger un brouillon, classer une demande ou préparer une réponse. Les envois et publications restent soumis au niveau d’approbation convenu.
La solution peut transmettre les données validées à un logiciel métier ou à une action encadrée par un serveur MCP. Nous cadrons aussi les documents non pris en charge, la confidentialité, la conservation et les tentatives d’instructions malveillantes dans les contenus reçus.
Carte d’intégration
L’agent lit ce qui arrive, prépare une sortie structurée et la transmet à l’étape suivante — avec une personne là où l’incertitude ou le risque l’exige.
Ce qui arrive
Agent IA
Règles, limites et journal
Serveur MCP
Vos outils
Courtier en crédit hypothécaire
Les documents envoyés par les clients sont lus, contrôlés et saisis dans les différents systèmes.
Lit fiches de paie, pièces d’identité et extraits bancaires, puis extrait les champs utiles.
Vérifie la complétude et la cohérence : montants, dates, noms identiques d’un document à l’autre.
Les champs incertains sont signalés au courtier, qui confirme ou corrige.
Les données validées sont saisies dans le CRM et le logiciel de dossiers.
Une relance pour les pièces manquantes est préparée en brouillon.
Niveau d’autonomieSaisie automatique des champs sûrs, validation humaine du reste
Scénarios illustratifs : chaque mise en place est cadrée sur vos outils, vos accès et vos règles.
Pour AJD Finances, courtier en crédit hypothécaire, un agent IA traite les documents téléversés par les clients, en extrait les informations clés et effectue la saisie dans différents systèmes. Cet exemple montre comment relier lecture de documents et travail métier.
Cela dépend de leur structure, de leur qualité et du besoin. Un échantillon représentatif permet d’évaluer les limites, y compris les scans.
Non. Le périmètre doit définir les catégories, les pièces jointes, les langues et les situations à renvoyer à une personne.
Non. Des contrôles et une gestion explicite de l’incertitude sont nécessaires, surtout pour les données sensibles ou financières.
Seulement si ce droit est expressément prévu et encadré. Un mode brouillon avec validation peut être plus approprié.
Le traitement dépend des fournisseurs, des accès, des contrats et de la base légale. Ce cadre doit être validé avant de transmettre les données.
Agents IA, traitement de documents, serveurs MCP et AgendIA : des solutions cadrées pour intégrer l’IA à vos processus, avec les contrôles nécessaires.
Donnez à vos agents IA des actions contrôlées dans vos outils : créer un prospect, préparer une réponse ou lancer une opération interne via un serveur MCP.
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